- 指导方针表明，AWS希望解决客户的问题关于OpenAI、微软和谷歌。
- AWS的销售人员被要求在演讲中质疑OpenAI的安全性和客户支持。
- 与竞争对手相比，AWS突出了其人工智能基础设施、企业安全和成本效率。
OpenAI缺乏先进的安全性和客户支持。它只是一家研究公司，而不是一家成熟的云提供商。这家ChatGPT制造商对企业客户的关注不够。
根据Business Insider获得的内部销售指南，这些只是亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的销售人员在与使用或即将购买OpenAI产品的客户打交道时被告知要遵循的一些谈话要点。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．文件中的其他话题包括OpenAI无法访问第三方人工智能模型，以及企业层面的合同薄弱。该指南补充说，AWS销售人员应该消除围绕ChatGPT等人工智能聊天机器人的炒作，并将谈话转向AWS在运行流行人工智能服务背后的云基础设施方面的优势。
其中一份文件称:“对于生成式人工智能工作负载，AWS将经常与微软的Azure OpenAI服务、OpenAI(直接)和谷歌云的基于顶点AI的生成式人工智能竞争。”“超越人工智能聊天机器人的炒作，专注于为它们提供动力的(基础模型)和云基础设施，以帮助企业客户使用自己的数据安全地创建、集成、部署和管理自己的生成式人工智能应用程序。”
指导文件从2023年底到2024年春季。这反映出亚马逊迫切需要积极应对人工智能竞争对手的增长，尤其是OpenAI。ChatGPT的病毒式成功让OpenAI走在了人工智能领域的前沿，尽管亚马逊已经在这项技术上研究了多年。
这是最新的迹象，表明亚马逊知道要在人工智能竞赛中迎头赶上，它还有很多工作要做。OpenAI、微软(Microsoft)和谷歌(Google)已经占据了先机，它们可能成为开发人员开发新人工智能产品和工具的主要平台。
尽管亚马逊去年成立了一个人工智能团队，但该公司现有的人工智能模型被认为不如其最大竞争对手的模型强大。相反，亚马逊优先销售像Bedrock这样的人工智能工具，它可以让客户访问第三方人工智能模型。AWS还为内部人工智能芯片提供云访问服务，这些芯片与英伟达的图形处理单元竞争，结果好坏参半。
人工智能发展
亚马逊的一位发言人告诉商业内幕网，AWS是“云计算领域的领导者”，预计今年的收入将超过1000亿美元。这位发言人补充说，大部分增长来自其新的人工智能服务，这些服务今年有望创造“数十亿美元”的收入。这位发言人表示，自2023年以来，AWS宣布的人工智能功能数量是紧随其后的三个竞争对手总和的两倍多。
这位发言人在一封电子邮件中写道:“生成式人工智能还处于早期阶段，有这么多公司提供各种各样的服务，我们努力为我们的销售团队提供他们所需的信息，帮助客户理解为什么AWS是构建生成式人工智能应用程序的最佳、最简单、最高效的地方。”“对措辞的解读不止于此，或者错误地描述我们的领导地位，都是被误导的猜测。”
OpenAI的发言人拒绝置评。
“我创造的时刻”
这些文件似乎承认亚马逊正在追赶OpenAI。亚马逊在其中一份指导方针中表示，AWS的许多客户都是使用OpenAI技术开始人工智能项目的，比如ChatGPT及其GPT模型，因为这家初创公司的“市场时机、易用性和整体模型智能能力”。
但该文件称，现在是争取这些客户将其转换为AWS服务的好时机，尤其是与Anthropic、meta和Cohere等人工智能模型提供商建立了合作关系的工具Bedrock。它还声称，特别是Anthropic的克劳德模型在“智能、准确性、速度和成本”方面超过了OpenAI的GPT模型。
最有可能迁移到AWS的客户是那些已经在AWS上“All In”满足大部分云计算需求的客户，但“他们选择评估OpenAI的第一个生成人工智能工作负载，”它补充说。
其中一份文件称:“这是该领域需要采取行动的重要时刻。”“亚马逊与各种基础模型提供商合作，现在为客户创造了更强大的价值主张，这不仅应该激励他们将其生成式人工智能工作负载迁移到AWS上，而且还应该为他们的下一个GenAI项目选择AWS。”
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切换到AWS
亚马逊的发言人表示，其中一些努力开始取得成效。他们描述了四家AWS客户——HUDstats、Arcanum AI、Forcura和Experian——最初使用OpenAI的产品，但在面临“灵活性和可扩展性的限制”后转而使用AWS的人工智能服务。
这位发言人表示:“在2024年第二季度，AWS实现了自2022年第二季度以来最大的季度环比增长，其中大部分增长是由客户采用生成式人工智能推动的。”“最终，客户选择AWS是因为我们在运营卓越、安全性、可靠性以及我们服务的整体广度和深度方面仍然是重要的领导者。”
微软和谷歌
AWS追求的不只是OpenAI。销售指南还概述了AWS销售代表应该如何回答客户关于微软和谷歌的问题。
文件建议，如果客户谈论微软和谷歌的人工智能基础设施和芯片，AWS的销售人员应该说，亚马逊在投资自己的硅处理器(包括人工智能芯片Trainium和interentia)方面有超过5年的经验。
该指南还强调了与竞争产品相比，AWS的成本和能源效率，并指出微软的Maia人工智能芯片的可用性有限。其中一项指导方针还指出了谷歌在提供的基础模型数量上的局限性。
谷歌发言人阿特尔·厄林森在接受商业内幕网采访时表示:“他们担心我们，我们感到受宠若惊，但虚构并不会因为成为话题就变成事实。”我们不仅通过Vertex AI提供150多个第一、第三和开源模型，我们的人工智能基础设施还提供最佳的整体性能、最佳的性价比、正常运行时间和安全性。”
微软发言人拒绝置评。
“避免炒作”
AWS表示，对于那些认为微软和OpenAI处于生成式人工智能“前沿”的客户，AWS希望其销售人员“突破炒作”，确保客户了解AWS在生成式人工智能技术的“整个堆栈”中都有解决方案，从底层基础设施到最终客户使用的人工智能应用。
在微软向客户推销其人工智能分析软件Fabric的情况下，AWS的销售人员会被指示说:“Microsoft Fabric是一种新的(未经验证的)产品。”该公司表示，Fabric与Azure的生成式人工智能服务没有提供很多集成点，而AWS的分析服务在不同的工作负载下“提供了卓越的功能”。
微软表示，67%的财富500强企业使用Fabric。
“误导FUD”
这些文件还分享了AWS在推销时应该强调的“价值主张”。其中包括AWS的易用性，包括“企业级安全和隐私”，以及使用客户数据定制人工智能模型的能力。它还强调了AWS的价格效率和提供的广泛的人工智能芯片，以及它自己的人工智能应用程序，如Amazon Q。
其中一份文件称，客户在选择人工智能模型和服务提供商之前通常会考虑9个标准:定制、个性化、准确性、安全性、监控、成本、易用性、负责任的人工智能和创新。
尽管指导方针带有竞争的口吻，但AWS也告诉销售人员，在讨论竞争对手用于模型培训的数据时，要谨慎、清晰。例如，OpenAI曾表示，它可能会使用客户数据来培训ChatGPT的消费者版本，但不会使用通过其企业产品共享的商业数据。
其中一份文件称:“微软、谷歌和OpenAI的api和企业聊天机器人都声明了产品条款，规定客户数据不用于模型训练。”“小心不要将竞争对手的企业解决方案与消费者服务混为一谈，从而使用误导性的FUD(恐惧、不确定性、怀疑)。”
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